ANALISIS PERENCANAAN PRODUKSI PLYWOOD MENGGUNAKAN METODE FORECASTING DAN AGGREGATE PLANNING DI PT. CENDANA PUTRA NUSANTARA
Keywords:
Forecasting, Moving Average, Aggregate Planning, MAE, Production PlanningAbstract
Perencanaan produksi merupakan aspek penting dalam menjaga keseimbangan antara kapasitas produksi dan permintaan pasar. Ketidaktepatan dalam menentukan jumlah produksi dapat menyebabkan kelebihan persediaan maupun kekurangan produk yang berdampak pada meningkatnya biaya operasional perusahaan. Penelitian ini bertujuan menentukan metode forecasting yang memiliki tingkat akurasi terbaik, menganalisis strategi aggregate planning yang paling efisien, serta mengintegrasikan kedua metode tersebut untuk menghasilkan perencanaan produksi yang optimal pada PT. Cendana Putra Nusantara. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan memanfaatkan data historis produksi plywood tahun 2024–2025. Metode forecasting yang dibandingkan meliputi Moving Average, Exponential Smoothing, dan Trend Projection. Tingkat akurasi masing-masing metode dievaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Hasil peramalan terbaik kemudian dijadikan dasar penyusunan aggregate planning menggunakan lima alternatif strategi, yaitu Level Strategy, Chase Strategy, Hybrid Strategy, Overtime Strategy, dan Subcontracting Strategy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Moving Average menghasilkan nilai MAE paling kecil sehingga menjadi metode peramalan terbaik. Berdasarkan hasil tersebut, strategi Subcontracting menghasilkan total biaya produksi paling rendah sebesar Rp86.217.000.000, sehingga menjadi alternatif yang paling efisien dalam memenuhi kebutuhan produksi perusahaan. Integrasi metode Moving Average dengan Subcontracting Strategy mampu meningkatkan efektivitas perencanaan produksi, mengoptimalkan pemanfaatan kapasitas produksi, serta menekan biaya operasional perusahaan.
References
Anindita, S., & Yotenka, R. (2024). Integrated Forecasting and Aggregate Planning for Production Optimization: A Comparative Analysis of Overtime and Subcontracting Controls.
Arfiana, A. N., Djatna, T., & Machfud. (2021). Model Perencanaan Agregat untuk Sistem Produksi Two-Stage pada Industri Pangan dengan Bahan Perishable.
Fairuzzahira, F., Sukardi, & Arkeman, Y. (2020). Perencanaan Produksi Agregat CV XYZ dengan Jumlah Tenaga Kerja Tetap.
Ferretti, I. (2021). Optimization of the Use of Biomass Residues in the Poplar Plywood Sector.
Gómez-Rocha, J. E., et al. (2021). Production Planning of a Furniture Manufacturing Company with Random Demand and Production Capacity Using Stochastic Programming.
Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2020). Operations Management (14th ed.). Pearson.
Liu, L. F., & Yang, X. F. (2021). Multi-objective Aggregate Production Planning for Multiple Products: A Local Search-Based Genetic Algorithm Optimization Approach.
Nurlaela, W., Pratiwi, A. I., & Yulianti, H. T. (2025). Forecasting Methods Using Moving Average and Exponential Smoothing.
Petropoulos, F., et al. (2021). Forecasting: Theory and Practice.
Paryaningsih, & Sumantika, A. (2025). Analisis Demand Forecasting dan Inventory Control Produk Pallet Kayu pada CV Altruist Batam.
Rizki, M., & Priyanto, D. (2025). Mean Absolute Error sebagai Evaluasi Akurasi Model Peramalan.
Yudianto, F., Herlambang, T., & Anshori, M. Y. (2023). Forecasting sebagai Dasar Pengambilan Keputusan dalam Perencanaan Produksi.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Erwin Maulana Try Thahir (Author); Mustakim , Tri Prihatiningsih
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
